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    前瞻政策提升教育信息化基礎設施建設水平

    《“十四五”國家信息化規劃》在十項重大任務的第八項“構建普惠便捷的數字民生保障體系”中,首次明確提出要“提升教育信息化基礎設施建設水平,構建高質量教育支撐體系”,重點從優化網絡基礎設施和升級校園基礎設施兩大方面推進。

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    王學光
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  3. 管理員

    直播結束,大家稍后可在視頻區觀看回放視頻。獲獎的觀眾請注意接聽電話,會有專人與您確認收件地址,感謝您的參與。

    管理員

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    李曉燕

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    李曉燕

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    田曉芳

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    王新建

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    期待

    張敏

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    萬燕

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    馬亮

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    胡程昱

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    修國一

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    胡建蒙

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    王新建

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    曲衛平

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    高峰

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    王連水

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    王新建

    高校IT架構的數據安全呈現怎樣的需求?

    王凡

    完整的三大需求包括,數據備份、數據容災和防網絡攻擊

    陳力

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    劉海

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    陳嵋

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    劉海

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    熊勇春

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    張佳偉

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    侯煥磊

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    趙爽

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    胡冰雅

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    朱煥勇

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    龐運和

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    吳敏

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    陳華鵬

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    楊海軍

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    萬燕

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    dan.tian@mediacom.com

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    汪繁

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    薛亮

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    吳云

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    孫連海

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    陳明

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    黃偉

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    梁啟來

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    吳敏

    目前學校的教育、科研和管理是基于一套系統還是多套系統?

    王凡

    應用層面通常取決于高校采用的應用服務商情況。但是底層基礎架構,也就是IT系統,技術上是可以打造成一套系統,但一般科研大平臺會單獨建設。

    武國瑞

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    徐先生

    艾麗

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    朱煥勇

    高校目前的AI科研在云上運行的多不多?

    王凡

    看是什么云,私有云、混合云模式較多,公有云不多。

    陳海橋

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    吳萍

    吳萍簽到

    廖強

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    張芳

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    李家鑫

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    徐承材

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    易學能

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    景博

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    蔡云鵬

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    陳華鵬

    高校目前的AI科研在云上運行的多不多?

    景博

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    趙南

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    魏紅

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    修國一

    上官教授,能不能談談交通大學的AI課程有哪些獨特之處?您的AI課程授課學生是研究生還是本科生?

    上官偉

    我們的AI課程主要還是結合交通應用比較多,如自動駕駛,信息融合處理,學生包括研究生和本科生,受眾不一樣,課程內容和深度也不一樣。

    付艷紅

    簽到

    劉新明

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    肖健峰

    簽到

    胡小凡

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    梁英賓

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    吳一心

    qd

    吳一心

    簽到

    萬敏

    簽到

    梁英賓

    簽到

    葛昕

    簽到

    胡小凡

    在戴爾打造高效IT架構過程中,英偉達會做哪些事情?會直接參與到其中嗎?

    李順

    戴爾和英偉達有非常深入的合作, 首先英偉達會為戴爾的人工智能系統提供基礎GPU算力, 其次, 我們會一起打造更好的生態環境, 特別是我們會再很多新產品和新場景聯合提供早期的技術方案

    胡先生

    簽到

    付艷紅

    簽到

    修國一

    謝謝上官教授

    楊凡

    簽到

    李毅超

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    趙子祥

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    張暖

    簽到

    蔡云鵬

    目前學校培養的AI人才的方向是什么?

    上官偉

    人才培養的方向差異性還是比較大的,主要還是跟學科和專業有關,我的理解是,人工智能是工具,主要是提高學生解決問題的能力,至于方向,主要還是看學生的專業和未來就業的走向。

    劉長生

    簽到

    俞濤

    簽到

    葛昕

    高校如何以較易接受的方式,將更多的教學與科研融入到HPC,如何更簡單的方式享受到AI的算力呢。

    王凡

    如果學校有通用的HPC平臺,可以通過算力資源分配分給相關的師生和課程;如果沒有其實從搭建一個中小型的HPC平臺開始,這類平臺搭建并不很復雜。實在不行,可以考慮校外公有云服務。

    彭俊華

    簽到

    梁英賓

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    王晶

    簽到

    賴土華

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    翟光群

    翟光群簽到

    羅瑤財

    羅瑤財簽到

    馮衛華

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    于喜常

    簽到

    錢小清

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    李征

    簽到

    葛昕

    DELL是否有相關的體系化的課程建設,普適性的,即插即用的那種呢。

    王凡

    Dell有針對自動駕駛的AI課程,包括理論內容和實踐內容,適合于各類高校的AI類專業

    韓芳

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    曾明

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    劉帆

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    肖有水

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    朱曉燦

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    劉玉欣

    簽到

    李飛

    簽到

    劉玉

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    王連水

    交通大學的AI專業有哪些?

    上官偉

    分兩種,一種就是偏計算機學科的人工智能專業,另外一種是人工智能在不同研究方向的應用,這個就因不同應用而異了。

    孫紅亮

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    王學光

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    牛東輝

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    薛亮

    簽到

    牛東輝

    在線課程,學生的線上體驗方面,戴爾和英偉達有哪些合作來增強學生的設備體驗?

    李順

    針對在線課程, 英偉達主要是通過Tesla系列的GPU卡和vGPU的算力支持。 Dell在這一方面有豐富的參評支持

    張甜

    簽到

    孫洪德

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    洪鵬翔

    簽到

    王連水

    請問有偏生物醫學方向的嗎?

    王凡

    有生命科學、冷凍電鏡科研平臺方向的建設案例

    李紀醇

    簽到

    張小潮

    簽到

    江和平

    江和平簽到

    吳云

    哪些高校場景會用到GPU呢?通用服務器滿足不了嗎?

    王凡

    人工智能相關、虛擬仿真相關、高性能計算相關等場景,通用服務器加速能力不如GPU,而在一些專用場景,如機器學習、深度學習,普通服務器就心有余而力不足了

    吳敏

    目前高校的IT建設是否面臨數據孤島等問題?戴爾的策略是什么?

    王凡

    是有數據孤島問題,Dell是通過融合/超融合架構(PowerFlex系統)加上數據湖(PowerScale系統)架構,從基礎架構上打通

    付艷紅

    哪些高校場景會用到GPU呢?跟通用服務器最大的差別在哪里?

    王凡

    人工智能相關、虛擬仿真相關、高性能計算相關等場景,通用服務器加速能力不如GPU,而在一些專用場景,如機器學習、深度學習,普通服務器就心有余而力不足了

    秦丹丹

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    趙健

    簽到

    翟光群

    戴爾AI在交大哪些領域有應用?謝謝!

    上官偉

    主要還是在科研和競賽領域,需要較大算力或者軟件平臺支持的時候。

    姚雪立

    簽到

    李紀醇

    簽到

    程菲

    簽到

    張佩英

    簽到

    魏紅

    現在高校的虛擬仿真中心建設是一個怎樣的概況?

    王凡

    現在建設的很多,普通高校有虛擬仿真實驗室或者實訓平臺,高職學校的虛擬仿真基地

    劉玉

    目前高校存儲系統的選擇時偏向集中式存儲,還是分布式存儲?

    王凡

    其實都會有,主要是看具體的業務需求適合哪類存儲。

    胡小江

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    賀文

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    江軍

    簽到

    郎登何

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    李振

    簽到

    張瑱

    簽到

    譚松林

    簽到

    吳伶

    簽到

    彭艷

    簽到

    龐運和

    請問:目前,國內所有高校都開設開展了相關工作嗎?

    王凡

    雖然不能所有,但是大部分都已經開始使用GPU算力

    汪繁

    課堂試驗部分,對于IT架構的可靠性要求很高,目前戴爾的架構在可靠性方面有哪些優勢?

    王凡

    幾個方面,桌面端通過云桌面統一管理、部署;服務器端通過虛擬化技術實現算力均衡,包括GPU虛擬化;數據存儲通過分布式存儲保存數據

    王剛

    簽到

    趙鵬舉

    簽到

    馮先生

    簽到

    趙文玲

    簽到

    孔憲錦

    簽到

    劉然

    簽到

    常荊燕

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    張詩曼

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    王備戰

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    王勝

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    李征

    簽到

    劉向民

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    余小華

    簽到

    張蓉

    簽到

    郭紅戰

    簽到

    劉金河

    簽到

    李春忠

    簽到

    胡冰雅

    虛擬仿真中心建設對于包括GPU、IT架構有哪些要求?

    李順

    一般三維虛擬仿真的系統對顯示的需求會要求比較大, 一般計算的卡會使用A6000或A40的卡, 英偉達最近提出的OVX慨念, 主要是使用大規模集成A40的GPU算力卡, 來實現大規模的虛擬仿真

    金中仁

    簽到

    王剛

    簽到

    王新建

    有建筑方面的案例么?

    王凡

    如果是建筑方面的課程建設,戴爾暫沒有;如果是建筑類高校的IT建設,戴爾可以提供

    陸洪品

    雙碳目標概念很火,如何更低能耗的獲得更多的算力也成為IT廠商的必須考慮的問題,在IT能耗方面,戴爾的優勢是什么?

    王凡

    戴爾服務器采用智能冷卻技術,使用優選的散熱和機械模擬工具,可確保實現卓越 的冷卻效果和穩定的系統性能。我們主要的冷卻解決方案包括空氣冷卻、冷板式液冷(DLC) 和沉浸式冷卻,可為客戶的數據中心環境提供高效的冷卻選項。

    廖強

    可以簡單介紹一個真實的應用案例嗎?

    魯喆

    簽到

    李敬兆

    簽到

    李建國

    簽到

    魏曉玉

    簽到

    尹立杰

    簽到

    俞萍

    簽到

    閆老師

    簽到

    金中仁

    簽到

    李敬兆

    簽到

    彭艷

    簽到

    陳迎

    除了算力,在海量數據存儲和算法研究方面,戴爾有哪些新的解決方案可以分享的?

    王凡

    戴爾的存儲方案PowerScale提供海量的數據存儲和算法,其特點有: 從10TB 無縫擴展至數十PB容量并提供海量并發吞吐能力; 真正的橫向擴展軟件架構確保無任何數據熱點; 業務不間斷的軟件更新和多節點故障下維持高可用性特性,保證業務連續性; 60秒輕松完成新節點加載,無需計劃停機,數據自動分布到新節點。數據自動分層到不同節點; 數據湖提供多種應用同時對一份數據的訪問,企業級靈活性的同時大大降低了多份數據存儲成本; 可以部署在本地數據中心,邊緣計算或公共云上,多種形態擴展簡單。

    桑圣潔

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    張維剛

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    李高健

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    徐輝

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    陳杰

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    楊小華

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    丁偉雄

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    時亞飛

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    郝一男

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    魯喆

    簽到

    郝一男

    簽到

    李澤銘

    簽到

    王硯海

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    彭艷

    簽到

    向女士

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    羅梅

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    程俏

    針對嘉賓談到的混合云構建的AI實訓平臺面臨的算力不足挑戰?英偉達能提供哪些具體的解決方案呢?

    李順

    實訓平臺算力不足主要看哪方面不足。 英偉達為實訓平臺的支持是非常靈活的: 1. 如果單個實訓平臺終端算力的不足很容易通過提高vGPU分配占比, 或直接使用A100卡的MIG分配算力 2. 如果是指的終端數目的不足, 也可以很容易通過更多vGPU授權來分配更多節點來實現 無論是云計算還是自有環境都很容易實現

    徐剛

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    趙巖

    面對多元算力架構,面對高校應用場景,是單一算力架構好,還是多元算力架構合適?

    林長海

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    金守信

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    漆宜農

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    何衛平

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    魯杰

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    王海慶

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    曲衛平

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    王軍

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    孫睿

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    馬素

    AI實訓平臺的構建,除了對IT架構要求高之外,還有哪些要考慮的問題?

    章汛

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    楊輝玉

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    黨震

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    王萍

    高校已經有高性能計算中心,那么人工智能中心建設和高性能計算解決的應用有何不同?

    王凡

    通常AI實訓類的、需要AI技術的虛擬仿真類的歸于人工智能中心;高性能科研類的歸于高性能計算中心;

    朱國福

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    王景讓

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    葛友昌

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    張芳

    能否試用AI實訓平臺?

    王凡

    戴爾沒有試用的AI實訓平臺,但是我們合作伙伴有完整的AI實訓平臺試用。

    葛友昌

    x

    葛友昌

    張宇

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    楊畢超

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    葉迎春

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    洪沙

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    熊小韶

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    高蒙

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    魏老師

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    姚遠

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    王霖生

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    任金銅

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    王東

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    戴輝

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    陳國忠

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    王冉

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    劉軍

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    李林

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    高世忠

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    陳經理

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    王治鋼

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    謝鳳元

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    王學光

    戴爾相比其他企業產品,優勢體現在哪些地方?

    王凡

    戴爾的產品多樣化,可以滿足多種不同的場景,如數據中心、邊緣端的、云部署的;另外戴爾的產品品控是業界一流的;最后戴爾的多種專業服務滿足客戶的多樣需求

    敬鉛

    1

    戴輝

    簽到

    龐運河

    戴爾產品和服務是一流的

    易學能

    戴爾產品如何解決國家提出信創問題?

    王凡

    戴爾的產品是在廈門和成都生產的,我們有廈門市經信局出具的本地化產品證明

    王海

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    微笑

    • 王 凡

      戴爾科技集團教育行業業務拓展經理

    • 李 順

      NVIDIA HPC應用技術總監

    • 上官偉

      北京交通大學教授

    • 王聰彬

      至頂網總編助理

    基于《“十四五”國家信息化規劃》提出,對高等教育,應注重利用信息化促進科教融合,加強人工智能等技術應用,促進數據驅動的科研范式轉型。我們將邀請領先的科技廠商戴爾科技、英偉達、高校專家、媒體觀察員共同就相關話題進行深入探討。

    1探討高校領域中的人工智能技術應用的整個趨勢

    2重點解讀高校需要一個怎樣的大算力平臺來加強人工智能等技術應用

    3戴爾科技和英偉達如何打造面向AI科研范式的下一代IT架構

    掃碼報名參會

    14:00-14:40

    四人談·圓桌對話:打造大算力平臺,實現教育行業充電加速度

    王 凡戴爾科技集團教育行業業務拓展經理

    李 順NVIDIA HPC應用技術總監

    上官偉北京交通大學教授

    王聰彬至頂網總編助理

    14:40-15:00

    戴爾科技分享:戴爾科技人工智能解決方案助力科教研

    王 凡戴爾科技集團教育行業業務拓展經理

    有獎互動

    歡迎積極參與直播提問,我們將從互動中選出10位精彩提問的用戶贈送JY機甲戰士藍牙音箱RSK-W17-DT,獎品以收到的實物為準。

    獲獎名單

    恭喜獲得JY機甲戰士藍牙音箱RSK-W17-DT 1個

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